Menganalisis data penjualan mobil bekas dan perilaku pengguna di platform website untuk mengidentifikasi tren, pola, dan wawasan bisnis yang dapat meningkatkan efisiensi dan strategi pemasaran.
Menggunakan alat dan teknik analisis data untuk menyusun laporan dan presentasi yang informatif, serta memberikan rekomendasi berdasarkan hasil analisis untuk mendukung pengambilan keputusan dalam perusahaan.
Berkolaborasi dengan tim pengembangan dan data engineer untuk memahami dan memanfaatkan sumber data yang relevan, serta membantu dalam pengembangan alur kerja data (data pipelines) yang diperlukan untuk analisis data yang efisien.
Menerapkan teknik machine learning dan kecerdasan buatan (artificial intelligence) untuk membangun model prediktif yang mendukung perusahaan dalam pengambilan keputusan bisnis yang lebih tepat dan akurat dalam penjualan mobil bekas.
Persyaratan
Gelar Sarjana dari jurusan Teknik Informatika/Sistem Informasi/Teknik Komputer/Manajemen Informatika atau bidang terkait dari universitas terkemuka dengan IPK minimal 3,00.
Minimal 3 tahun pengalaman kerja secara keseluruhan dan pengetahuan mengenai analisis dan pengolahan data.
Memiliki kompetensi dalam Statistical Analysis, Machine Learning, Data Visualization, Programming Language (Python, R, SQL), Big Data Technologies (Hadoop, Spark, NoSQL), Data Cleaning & preprocessing, Business Acumen.
Kemampuan interpersonal, analisis, dan komunikasi yang kuat.
